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Am 21. Mai 2026 begrüßte das FarmerSpaceAI-Team insgesamt 44 Teilnehmerinnen und Teilnehmer aus Landwirtschaft, Forschung, Industrie sowie der Aus- und Weiterbildung zum gemeinsamen Feldtag rund um digitale Technologien und nachhaltige Anbausysteme im Zuckerrübenanbau.  Im Mittelpunkt der Veranstaltung standen aktuelle Forschungsergebnisse und innovative Technologien, die direkt unter Praxisbedingungen vorgestellt wurden. Besonders großes Interesse galt dem Roboterversuch zur Unkrautbekämpfung, der […]

Am 05. und 06. Mai 2026 fand in Bernkastel-Kues das Fachgespräch „Einsatz von Agrardrohnen“ statt, organisiert durch das Julius Kühn-Institut (JKI) und das DLR Mosel.  Die Veranstaltung brachte Vertreterinnen und Vertreter aus Forschung, Praxis, Behörden und Industrie zusammen, um aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen beim Einsatz von Agrardrohnen im Weinbau zu diskutieren.  Zum Auftakt wurden praktische Demonstrationen verschiedener

In Wolbrechtshausen ist unser aktueller Feldversuch zur Evaluierung KI-basierter Feldrobotiksysteme gestartet. Ziel des Versuchs ist es, marktverfügbare Systeme unter Praxisbedingungen zu untersuchen und deren Einsatzmöglichkeiten im Bereich der Beikrautregulierung zu analysieren. Im Fokus stehen dabei unterschiedliche Managementstrategien sowie die Leistungsfähigkeit der Technologien im praktischen Einsatz. Folgende Systeme werden im Versuch geprüft: • Farmdroid FD20 •

Feldversuch zur modernen Unkrautbekämpfung in Weende wurde gestartet.  Mit der Aussaat in Weende hat unser aktueller Feldversuch zur chemischen Unkrautbekämpfung begonnen. Im Rahmen des Projekts untersuchen wir verschiedene Strategien der Herbizidapplikation unter realen Praxisbedingungen. Ziel ist es, unterschiedliche Verfahren hinsichtlich ihrer Wirtschaftlichkeit systematisch miteinander zu vergleichen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf dem Spot-Spraying-System von

Der Feldtag „Innovative Anbausysteme und Robotik im Zuckerrübenanbau“ bietet spannende Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte, neue technologische Ansätze und praktische Demonstrationen direkt auf dem Feld. Das FarmerSpaceAI-Team präsentiert gemeinsam mit Partnern innovative Lösungen entlang der landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette. Im Fokus stehen dabei die Streifenbodenbearbeitung sowie die KI-gestützte Modellierung von Entwicklungsstadien auf Basis von Drohnenbilddaten im Rahmen des Projekts

Green-On-Brown – der Praxiseinstieg in die Patch-Applikation Vor einiger Zeit haben wir bereits über die Möglichkeit des Praxiseinstiegs in die Green-On-Brown Applikation (https://www.farmerspace.uni-goettingen.de/2024/01/18/green-on-brown-der-praxiseinstieg-in-die-patch-applikation/) berichtet. Grundlage dafür war dabei ein Orthomosaik, das mit einer speziellen Software aus vielen Einzelbildern des Feldes berechnet wurde. Dieses Verfahren bietet eine hohe Genauigkeit, ist allerdings auch zeit- und rechenintensiv. Um

Fungizidterminierung mithilfe eines Entscheidungsmodells Blattkrankheiten und deren Erreger verursachen in Mähdruschfrüchten (z.B. Zymoseptoria tritici ssp., Puccinia ssp.) und Hackfrüchten (z.B. Cercoscpora beticola, Erysiphales) jährlich große Ernteausfälle (Savary et al. 2019). Ihre Bekämpfung macht in Mitteleuropa einen nennenswerten Anteil an den applizierten Pflanzenschutzmitteln (PSM) aus. Der Anteil der in Deutschland abgesetzten Fungizide betrug 2020 (nach Tonnage)

FarmerSpace – Digitaler Pflanzenschutz und Funktechnologien, geht das? In der modernen Landwirtschaft spielen Funktechnologien und spezielle Funkstandards eine immer wichtigere Rolle, insbesondere im Bereich des Pflanzenschutzes. Diese Technologien ermöglichen Landwirten effizienter zu arbeiten, Ressourcen besser zu verwalten und die Erträge zu steigern, während sie gleichzeitig den Schutz ihrer Pflanzen optimieren. Abbildung 1: Smarte Funkbox von

KI-Helfer entlang des integrierten Pflanzenschutzes – Was ist bekannt und was wünschen sich die Teilnehmenden des FarmerSpace Winter Workshops? Der FarmerSpace Winter-Workshops fand am 09.01.2025 in Hannover statt. Bei diesem diskutierten Teilnehmende aus Landwirtschaft, Industrie, Wissenschaft und Politik, nach Impulsvorträgen, in Kleingruppen über verschiedene Aspekte der künstlichen Intelligenz im Pflanzenschutz. Ein Aspekt war die Gruppendiskussionen

Die Genauigkeit von lokalen Wettermessungen im Vergleich zu interpolierten Daten des Deutschen Wetterdienstes: Ergebnisse und Schlussfolgerungen für die Praxis  Bild: Konnemann Ziel der Untersuchung Im Rahmen der Feldversuche zur Fungizidterminierung im Experimentierfeld FarmerSpace wurden die Prognoseergebnisse für das Risiko des Auftretens von Blattkrankheiten in Winterweizen anhand von interpoliertem Daten des Deutschen Wetterdienstes (DWD) und der