Projekt Konsortium
Das Konsortium von FarmerSpaceAI vereint komplementäre Kompetenzen aus Forschung, Praxis und Wissenstransfer. Die Projektpartner verfügen über umfassende Erfahrung in der Evaluierung digitaler Innovationen im Pflanzenschutz sowie in der Entwicklung und Implementierung KI-basierter Entscheidungshilfen. Zu den ausgewiesenen Vorarbeiten zählen Feld- und Parzellenversuche, Pflanzenschutzforschung, Datenerhebung und -auswertung (u. a. Klimamonitoring und Fernerkundung), die Entwicklung von Prognosesystemen sowie agrartechnische Forschung. Ergänzt wird dies durch fundierte Expertise im Wissenstransfer – von Online-Formaten über Workshops und Fachtagungen bis hin zu Feldtagen und Praxisdemonstrationen. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz bestehen ausgewiesene Kompetenzen in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen, einschließlich der Nutzung von Rechenclustern und KI-Supercomputern. Dabei stehen praxisnahe Anwendungsszenarien mit konkretem Mehrwert für die Landwirtschaft im Mittelpunkt.
Institut für Zuckerrübenforschung
Das Institut für Zuckerrübenforschung (IfZ) verfügt über umfassende Expertise zu Zuckerrüben und weiteren Nutzpflanzen in landwirtschaftlichen Produktionssystemen. Es koordiniert die bundesweiten Sortenversuche für Zuckerrüben und verantwortet die Auswertung sowie Darstellung der Ergebnisse.
Mit moderner Infrastruktur für Labor-, Gewächshaus- und Feldversuche untersucht das IfZ Pathogene, Unkräuter und pflanzenbauliche Fragestellungen. Zudem besteht umfangreiche Erfahrung im Einsatz optischer Sensoren zur Erfassung von Pflanzenstress und -geometrie sowie in der Bewertung digitaler Pflanzenschutzmethoden.
Agrartechnik Universität Göttingen
Die Abteilung Agrartechnik an der Georg-August-Universität Göttingen beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung pflanzenbaulicher Produktionssysteme aus technischer Sicht. Dies erfolgt aus einem ganzheitlichen Systemansatz, der von der Technologie bis zu Verfahrensketten und zur Unterstützung der betrieblichen Entscheidungsfindung reicht. Die Abteilung behandelt u.a. Themen der Zustandserkennung in Produkten, Prozessen und im Umfeld digitaler Technologien. Neue Ansätze und technische Entwicklungen werden in der eigenen Prototypenwerkstatt umgesetzt. Neben klassischen Methoden können Bauteile durch die eigene 3D-Messtechnik analysiert, rekonstruiert und durch die eigenen 3D-Drucker reproduziert oder von Grund auf neu designt werden. Die Abteilung unterhält ein Elektroniklabor speziell für Techniken des Precision Farming für den Test und Aufbau elektronischer Komponenten. In der Lehre und Forschung werden in diesem Kontext Geräte für die georeferenzierte Bodenprobenentnahme, den Einsatz von GPS-Lenk-/Spurführungstechnik, Wettersensoren und der Interpretation von maschinengebundener Sensortechnik (Fritzmeier ISARIA, TopCon CropSpec, Yara N-Tester) eingesetzt. Die Abteilung besitzt notwendige Technik zur Luftbildaufnahme über diverse Kamerasysteme und verfügt über Softwarelösungen zur Auswertung und Bereitstellung der Bilddaten. Zur Software-Infrastruktur zählen Geoinformationssysteme, Farm-Management-Software, 3D-Modellierung/Scanning, CAD-Programme und Luftbildauswertung. Durch die Vernetzung universitätsinterner Einrichtungen und die erwähnten eigenen Ressourcen unterstützt die Abteilung Agrartechnik die Partner bei der Konzeption und Durchführung der Feldversuche und anschließender Analytik.
Fraunhofer IOSB
Die Abteilung Eingebettete Intelligente Systeme (EIS) des Fraunhofer IOSB-AST entwickelt KI-basierte Lösungen für die Umgebungserfassung, Lokalisierung und Navigation autonomer Systeme sowie für lernfähige, eingebettete Sensorik. Ihr Fokus liegt auf der Verbindung von intelligenter Datenauswertung mit robuster Hard- und Software für den praxisnahen Einsatz.
Im Projekt FarmerSpaceAI bringt EIS diese Kompetenzen in die Landwirtschaft ein. Entwickelt und erprobt werden KI-Verfahren, die Pflanzenwachstum, Unkrautvorkommen und Krankheiten zuverlässig erkennen, Felddaten intelligent auswerten und Entscheidungen nachvollziehbar machen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf Explainable AI (XAI), um die Ergebnisse der Modelle transparent und für Forschung und Praxis besser interpretierbar zu machen.
Darüber hinaus werden im Projekt neue Datensätze aus dem landwirtschaftlichen Umfeld aufgezeichnet und aufbereitet, um eine belastbare wissenschaftliche Grundlage für die Entwicklung, Validierung und den Vergleich KI-basierter Verfahren zu schaffen. So leistet das Fraunhofer IOSB-AST nicht nur einen Beitrag zu praxistauglichen Lösungen für den digitalen Pflanzenschutz, sondern auch zur Weiterentwicklung wissenschaftlicher Methoden für eine datengetriebene und zukunftsfähige Landwirtschaft.
Landwirtschaftskammer Niedersachsen
Die Landwirtschaftskammer (LWK) Niedersachsen ist die Selbstverwaltungsorganisation der Landwirtschaft in Niedersachsen. Die LWK Niedersachsen vertritt die fachlichen Interessen der ArbeitgeberInnen und der ArbeitnehmerInnen in der Land- und Forstwirtschaft und im Gartenbau. Die wichtigsten Aufgaben der LWK sind die Beratung und die Aus-, Fort- und Weiterbildung der ArbeitgeberInnen und der ArbeitnehmerInnen in der Land- und Forstwirtschaft. Darüber hinaus nimmt die Landwirtschaftskammer zahlreiche Aufgaben im hoheitlichen Wirkungsbereich wahr. Dazu gehören die Umsetzung von Gesetzen und Verordnungen und die verwaltungsmäßige Abwicklung von zahlreichen Aufgaben in der staatlichen Agrarförderung.
Darüber hinaus werden umfangreiche und umfassende Aufgaben aus den Bereichen Tierwohl, Ressourcenschutz, Aus- und Fortbildung, Forstwirtschaft, Gartenbau, Fischerei und Pflanzenbau gemeinsam mit leistungsstarken Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung auch in Form von Drittmittelprojekten, unter unmittelbaren Einbezug der fachlichen Praxis durchgeführt.
hessian.AI
hessian.AI | Das Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz ist ein landesweites Forschungs- und Innovationszentrum, das von der Technischen Universität Darmstadt geleitet wird. Mit dem Fokus auf exzellente Forschung bündelt es die KI-Kompetenz von 13 hessischen Hochschulen mit mehr als 80 wissenschaftlichen Mitgliedern; 22 dedizierte KI-Professuren wurden neu eingerichtet. Die Zusammenarbeit zwischen den Hochschulen bei hessian.AI | Das Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz fördert wegweisende KI-Forschung und deren Ausstrahlung in die Partnerfakultäten und darüber hinaus; sie ermöglicht es Forschenden, komplexe Fragestellungen zu bearbeiten, die traditionelle Disziplingrenzen überschreiten. Die Mission von hessian.AI | Das Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz ist es, als Innovationsdrehscheibe für Künstliche Intelligenz zu fungieren.