Am 21. Mai 2026 begrüßte das FarmerSpaceAI-Team insgesamt 44 Teilnehmerinnen und Teilnehmer aus Landwirtschaft, Forschung, Industrie sowie der Aus- und Weiterbildung zum gemeinsamen Feldtag rund um digitale Technologien und nachhaltige Anbausysteme im Zuckerrübenanbau.
Im Mittelpunkt der Veranstaltung standen aktuelle Forschungsergebnisse und innovative Technologien, die direkt unter Praxisbedingungen vorgestellt wurden. Besonders großes Interesse galt dem Roboterversuch zur Unkrautbekämpfung, der in diesem Jahr weitgehend abgeschlossen werden konnte.
Robotik zur Unkrautbekämpfung: Vielversprechende Ergebnisse
Die diesjährigen Versuchsergebnisse zeigen das Potenzial autonomer Feldroboter für das zukünftige Unkrautmanagement. Der Versuchsaufbau umfasste zwei unterschiedliche Szenarien: einen Bereich mit natürlichem Unkrautaufwuchs sowie einen gespiegelten Bereich mit gezielt erhöhtem Unkrautdruck durch eine Senfaussaat vor der Zuckerrübensaat. Dadurch konnten wertvolle Erkenntnisse über die Leistungsfähigkeit, aber auch die technischen Grenzen robotischer Systeme in verschiedenen Entwicklungs- und Unkrautstadien gewonnen werden.
Der Versuch entwickelte sich während des Feldtages zu einem besonderen Anziehungspunkt für Landwirte, Studierende sowie Auszubildende der Pflanzentechnologie, die sich über aktuelle Entwicklungen und Perspektiven der robotergestützten Unkrautbekämpfung informieren konnten. Ein besonderes Highlight waren die Live-Demonstrationen des Farming GT sowie des FarmDroid FD20 direkt auf dem Versuchsfeld.
KI, Bodengesundheit und innovative Anbausysteme
Neben der Robotik wurden weitere Forschungsaktivitäten aus dem FarmerSpaceAI-Netzwerk vorgestellt:
Bodengesundheit und Sensorik (Projekt SoilRob)
Forschende des ZALF präsentierten aktuelle Arbeiten zur Bodenfruchtbarkeit und Bodenverdichtung im Zusammenhang mit mechanischer Unkrautbekämpfung durch Roboter. Ergänzend wurden moderne Sensortechnologien zur Erfassung relevanter Bodenparameter und zur Bewertung der Bodengesundheit vorgestellt.
Streifenbodenbearbeitung und KI-gestützte Modellierung (Projekt ZAZIkI)
Im Rahmen des Projekts ZAZIkI wurden erste Ergebnisse zur Streifenbodenbearbeitung (Strip-Till) präsentiert. Darüber hinaus wurden KI-basierte Verfahren zur automatisierten Bestimmung von BBCH-Entwicklungsstadien anhand von Drohnenbilddaten vorgestellt. Die vorgestellten Ansätze zeigen, wie moderne Machine-Learning-Methoden die Digitalisierung pflanzlicher Wertschöpfungsketten unterstützen können.
Austausch als Schlüssel für Innovation
Neben den fachlichen Vorträgen und Demonstrationen stand insbesondere der Dialog zwischen Forschung, Landwirtschaft und Industrie im Mittelpunkt. Die zahlreichen Gespräche, Fragen und Diskussionen haben erneut verdeutlicht, wie groß das Interesse an innovativen und nachhaltigen Lösungen für die Landwirtschaft der Zukunft ist.
Wir bedanken uns herzlich bei allen Besucherinnen und Besuchern, Partnern sowie Mitwirkenden für ihre Teilnahme, ihr Interesse und die wertvollen Impulse. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft einer digitalisierten und nachhaltigen Landwirtschaft.
Ein besonderer Dank gilt außerdem den beteiligten Projekten für ihre wertvolle Unterstützung und Zusammenarbeit:
- SoilRob (Gefördert durch Das Bildungsministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt, Förderkennzeichen: 031B1391) [Verlinkung zu www.soilrob.de ]
- DiP-ZAZIkI – Präzisionslandwirtschaft und Künstliche Intelligenz für eine nachhaltige Zuckerrübenproduktion (Gefördert durch Das Bildungsministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt, Förderkennzeichen: 031B1460A) [Verlinkung zu https://www.dip-sachsen-anhalt.de/projekt/dip-zaziki/ ]
Das FarmerSpaceAI-Team bedankt sich herzlich für die Bereitstellung der Farming GT Roboter zum Feldtag bei Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG sowie der farming revolution GmbH. In gleichem Sinne gilt unser Dank auch dem DFG-geförderten Exzellenzcluster PhenoRob für die Bereitstellung des Roboters FarmDroid FD20.
Autoren:
Abel Barreto (FarmerspaceAI / Institut für Zuckerrübenforschung)
Hannes Meyer (Agrartechnik, Universität Göttingen)
Merle Weitemeyer (Landwirtschaftskammer Niedersachen)
André Weiskopf (Fraunhofer Institut)
Sie haben Fragen oder möchten mehr Informationen zu diesem Thema? Dann schreiben Sie uns gerne.
hannes.meyer@uni-goettingen.de
Merle.Weitemeyer@lwk-niedersachsen.de
andre.weiskopf@iosb-ast.fraunhofer.de